Sala: Minerva
Resumen: Descubre la unión entre Machine Learning y la creación de melodías. Aprende cómo los datos pueden generar composiciones originales, junto con los desafíos y enfoques prometedores utilizando Redes Generativas Antagónicas (GAN). Explora las posibilidades y experimentemos juntos con AWS DeepComposer.
Descripción: En los últimos años, el Machine Learning ha logrado avances significativos en el campo de la creación musical, permitiendo el desarrollo de algoritmos que pueden generar melodías, armonías e incluso canciones completas. Esta charla explorará la intersección entre el machine learning y la música, enfocándose en cómo los datos pueden utilizarse para crear composiciones originales de melodías cortas. Discutiremos los desafíos de utilizar machine learning para la creación musical, incluyendo temas relacionados con la recolección de datos, el entrenamiento de modelos y la evaluación. También exploraremos algunos de los enfoques más prometedores para usar machine learning en la música, como las técnicas de Redes Generativas Antagónicas (GAN) y el deep learning. Tendremos una demostración en vivo utilizando AWS DeepComposer. Al final de esta charla, los asistentes tendrán una mejor comprensión de cómo el machine learning puede utilizarse para crear melodías y las emocionantes posibilidades que este campo emergente tiene por delante.
